Parte I – Probabilidade. Capítulos: 1. Espaço amostral; 2. Probabilidade; 3. Variáveis aleatórias discretas; 4. Distribuições teóricas de probabilidades de variáveis aleatórias discretas; 5. Variáveis aleatórias contínuas; 6. Aplicações da distribuição normal; Parte II – Inferência; Capítulos: 7. Amostragem; 8. Análise exploratória dos dados de uma amostra; 9. Distribuição amostral dos estimadores; 10. Estimação; 11. Intervalos de confiança para médias e proporções; 12. Teses de hipóteses para médias e proporções; 13. Erros de decisão; 14. Distribuição de t de Student IC e TH para a média de população normal com variância desconhecida; 15. Comparação de duas médias: TH para a diferença de duas médias; 16. Distribuição de x2 Qui-Quadrado IC e TH para a variância de populações normais; 17. Testes de aderência e tabelas de contingência; 18. Distribuição de F de FisherSnedecor IC e TH para quociente de variâncias; Tabelas; Respostas; Referências; Sobre o autor
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